Detailansicht
Die Sehnsucht, das Innere des Menschen in seinem Äußeren zu erkennen
von der Physiognomik zur automatischen Gesichtsausdruckserkennung
Christoph Musik
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Sozialwissenschaften
Betreuer*in
Ulrike Felt
DOI
10.25365/thesis.6584
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29963.45829.874762-4
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Im Äußeren des Menschen, vor allem in seinem Gesicht scheinen sich eine Vielzahl an Informationen über sein Inneres, etwa seinen Charakter oder seine Gefühle zu verbergen. Auch die Wissenschaften haben seit dem 18. Jahrhundert das Verlangen, die Informationen und Kodes des menschlichen Gesichts zu entschlüsseln. Lavater wollte z.B. die Physiognomik als Wissenschaft etablieren, als er versuchte den Charakter eines Menschen in seinem Äußeren zu erkennen.
Heute versuchen Computerwissenschaftler weltweit, Maschinen und Robotern das Sehen und Erkennen von Objekten, Menschen und sogar von menschlichem Verhalten und Gefühlen beizubringen. Ein aktuelles Projekt auf diesem Weg sind Arbeiten, die sich im Bereich automatischer Gesichtsausdruckserkennung finden lassen. Auf Basis von Gesichtsausdruckserkennungsalgorithmen besteht die Möglichkeit, Emotionen einer Person automatisch und in Echtzeit zu erkennen. In dieser Masterarbeit nähere ich mich vorsichtig der großen Frage an, wie unseren Maschinen und Robotern das Sehen und Erkennen von Objekten, Menschen, ihrem Verhalten und ihren Gefühlen beigebracht wird. Es handelt sich um eine explorative Studie, die als eine kleine Geschichte der Sehnsucht, das Innere des Menschen in seinem Äußeren zu erkennen, mit besonderem Fokus auf gegenwärtigen Technologien zur automatischen Gesichtsausdruckserkennung konzeptualisiert ist.
Abstract
(Englisch)
In the human outside, especially in its face, there seems to be a wide range of information about the inside of human beings, such as the human nature or human feelings. For centuries science has had and still has the desire to be able to read the multiple information and codes the face provides. E.g., in 18th century Lavater tried to establish physiognomy as a scientific discipline. In physiognomy the human character should have been recognized in the outlines of the human face.
Nowadays computer scientists around the world on the way to engineer humanlike machines have to teach machines and robots how to see and how to recognize, not only objects but also humans, human interactions and feelings. Quite a new field of research in this project are technologies of facial expression recognition. On the basis of facial expressions algorithms there is the possibility to detect emotions of an individual automatically and in real time. In this Master’s thesis I want to carefully approach the big question of how our machines and robots are being taught to see and recognize objects as well as humans, their movements, interactions and feelings. This Master’s thesis is an explorative study and is conceptualized as a story respectively a little history that tells about the desire of mankind and especially of science to see human inside through outside with the current development of facial expression recognition at the temporary end.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
science studies technology physiognomy mimic facial expressions facial expression recognition human machine interaction surveillance classification
Schlagwörter
(Deutsch)
Wissenschaftsforschung Technologie Physiognomik Mimik Gesichtsausdrücke Gesichtsausdruckserkennung Mensch-Maschine Interaktion Überwachung Klassifizierung
Autor*innen
Christoph Musik
Haupttitel (Deutsch)
Die Sehnsucht, das Innere des Menschen in seinem Äußeren zu erkennen
Hauptuntertitel (Deutsch)
von der Physiognomik zur automatischen Gesichtsausdruckserkennung
Paralleltitel (Englisch)
The desire to see human inside through outside
Publikationsjahr
2009
Umfangsangabe
142 S. : Ill., graph. Darst.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Ulrike Felt
AC Nummer
AC08449720
Utheses ID
5932
Studienkennzahl
UA | 066 | 905 | |