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Räumliche Analyse von gravitativen Massenbewegungen mittels multivariater Statistik
Helene Petschko
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Betreuer*in
Thomas Glade
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.2196
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29798.33144.841259-9
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Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Im August 2005 sind nach intensiven Regenfällen in der Region Gasen und Haslau in der Oststeiermark, mehr als 500 gravitative Massenbewegungen (auf 60km²) aufgetreten, die hohe ökonomische Schäden verursachten und auch 2 Todesopfer forderten. Das Ziel der vorliegenden Analyse war, eine Gefahrenhinweiskarte für die Region Gasen und Haslau zu erstellen und eine unabhängige Validierung der Ergebnisse durchzuführen. Dazu wurden die in Österreich vorhanden Geodaten in Rasterdatensätze mit 10m x 10m und 50m x 50m Rasterweite konvertiert, um auch den Effekt von unterschiedlichen Auflösungen auf die resultierende Gefahrenhinweiskarte aufzuzeigen. Für die Analyse wurde das statistische Likelihood Quotienten Modell von Chung und Fabbri (1993, 2005) angewendet. Die Ergebnisse zeigen zufriedenstellende statistische Gütemaße darunter hohe Vorhersageraten aus der unabhängige Validierung der Gefahrenhinweiskarten.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Englisch)
landslide susceptibility maps statstical approach likelihood ratio model random validation
Schlagwörter
(Deutsch)
räumliche Modellierung gravitative Massenbewegungen Naturgefahrenanalyse Gefahrenhinweiskarte statistischer Ansatz Likelihood Quotienten Modell zufällige Kreuz-Validierung
Autor*innen
Helene Petschko
Haupttitel (Deutsch)
Räumliche Analyse von gravitativen Massenbewegungen mittels multivariater Statistik
Publikationsjahr
2008
Umfangsangabe
VII, CXLVIII S. : Ill., graph. Darst., Kt.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Thomas Glade
Klassifikationen
38 Geowissenschaften > 38.09 Physische Geographie ,
74 Geographie > 74.03 Methoden und Techniken der Geographie und Anthropogeographie ,
74 Geographie > 74.48 Geoinformationssysteme
AC Nummer
AC07455100
Utheses ID
1846
Studienkennzahl
UA | 453 | | |
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