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Der Einfluss sozialstruktureller Merkmale auf subjektiv gerechte Einkommensunterschiede im Ländervergleich
Joachim Harald Kaufmann
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Sozialwissenschaften
Betreuer*in
Roland Verwiebe
DOI
10.25365/thesis.35013
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29621.73027.980253-1
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Auf Basis der Daten in den ISSP-Modulen zur sozialen Ungleichheit gehe ich der Frage nach, inwiefern Einstellungen zur gerechten Einkommenslücke zwischen hohen und niedrigen Berufsstatusgruppen von der sozialen Position der Befragten abhängen. In Auseinandersetzung mit der Theorie zur sozialen Gerechtigkeit entwickle ich folgende Forschungsfrage: Lassen sich Unterschiede im Ausmaß der subjektiv gerechten Einkommensspanne zwischen Personen aus unterschiedlichen Ländern feststellen? Lassen sich individuelle Unterschiede im Ausmaß der subjektiv gerechten Einkommensspanne über die Zugehörigkeit der Befragten zu sozialen Klassen, Schichten, oder Organisationen erklären?
Im methodischen Teil der Arbeit erstelle ich multivariate Regressionsmodelle auf Basis von Umfragedaten aus den Ländern Norwegen, Österreich, Russland, Tschechien und den USA. Die Ergebnisse bestätigen einige meiner Hypothesen bezüglich der Bedeutung von Klassen-und Schichtmerkmalen für die Höhe der subjektiv gerechten Einkommensspanne. Demnach ist die subjektiv gerechte Einkommensdiskrepanz zwischen hohen und niedrigen Berufsgruppen desto höher, je besser die soziale Stellung der Befragten in der Gesellschaft. Die Effekte sind in den untersuchten Ländern allerdings nicht gleichermaßen eindeutig: Während Klassenmerkmale einen vergleichsweise bedeutsamen Einfluss in den USA und in geringerem Maße auch in Österreich, Tschechien und Russland aufweisen, sind kaum Effekte von Klassen-und Schichtmerkmalen in Norwegen zu beobachten. Daraus folgere ich, dass sozialstrukturelle Merkmale vor allem dann einen entscheidenden Einfluss auf die subjektiv gerechte Einkommensspanne von Personen haben, wenn sie als Elemente statusrelevanter Positionszuweisungen innerhalb einer Gesellschaftsform fungieren.
Abstract
(Englisch)
I use data from the International Social Survey Programme (ISSP) modules on social inequality to investigate whether the individual justice gap between low and high status occupations is linked to the respondent's social position in society.
Based on theoretical assumptions drawn from the literature on social justice, my research question reads as follows: Are there differences in just pay levels between countries? To what extend do people's attitudes on fair income gaps depend on social characteristics?
I use ordinary least squares (OLS) regressions to analyse survey data from Austria, Norway, Russia, the Czech Republic and the United States. The results confirm some of my hypotheses, mainly regarding the influence of social class, and privileged as well as disadvantaged social positions on the just income gap: the more privileged the social position of individuals in society, the higher the income gap which is considered just. The effects are not the same across countries however, as social class seems to be an especially important factor in determining the attitudes of respondents in the US and to a lesser extend in Austria, the Czech Republic and Russia, while the effects in Norway can be considered moderate at best. I conclude that social characteristics are most influential on the level of individual justice gaps if these characteristics can be linked to institutionalized mechanisms of stratification.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
justice gap International Social Survey Programme social justice regression analysis
Schlagwörter
(Deutsch)
Einkommensungleichheit Ländervergleich Soziale Gerechtigkeit Regressionsanalyse
Autor*innen
Joachim Harald Kaufmann
Haupttitel (Deutsch)
Der Einfluss sozialstruktureller Merkmale auf subjektiv gerechte Einkommensunterschiede im Ländervergleich
Paralleltitel (Englisch)
The influence of social characteristics on just income gaps in five countries
Publikationsjahr
2014
Umfangsangabe
157 S.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Roland Verwiebe
AC Nummer
AC12117423
Utheses ID
31048
Studienkennzahl
UA | 066 | 905 | |