Detailansicht
Strukturanalyse des Angriffsspiels im Fußball anhand eines Phasenmodells am Beispiel der spanischen Fußballnationalmannschaft
Stefan Reichhart
Art der Arbeit
Magisterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für Sportwissenschaft und Universitätssport
Betreuer*in
Roland Leser
DOI
10.25365/thesis.11720
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29578.18217.579960-2
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die hier vorliegende Arbeit hat es sich zur Aufgabe gemacht, das Sportspiel Fußball zu analysieren. Dies soll anhand des Angriffsverhaltens der spanischen Nationalmannschaft bei der Europameisterschaft 2008 in Österreich geschehen. Dazu wurden mit Hilfe von aufgezeichneten Videos und eines dazu passenden Spielbeobachtungssystems die Spiele mit spanischer Beteiligung analysiert. Ziel dieser Arbeit ist es, das Angriffsverhalten der spanischen Nationalmannschaft strukturiert darzustellen. Anhand dieser Struktur sollen die Anwendungsmöglichkeiten der Markov-Ketten in der Sportspielanalyse verdeutlicht werden. Konkret sollen Unterschiede im Angriffsverhalten der Spanier und deren Gegner erkannt werden, um möglicherweise vorhersagen zu können, wie Angriffe gespielt werden sollen, um zu einem Abschluss zu gelangen. Diese Informationen können bei einem möglichen nächsten Aufeinandertreffen dahingehend genutzt werden, dass – aus gegnerischer Sicht betrachtet – die Anzahl der spanischen Abschlüsse minimiert und bestenfalls die eigene Spielanlage optimiert wird, um so mehr Abschlüsse zu generieren. Natürlich gilt selbiges auch für das spanische Spiel. Der erste Teil der Arbeit beinhaltet die hermeneutische Aufarbeitung der Forschungsliteratur zum konkreten Problembereich und Fragestellung. Der Fokus der Arbeit liegt aber in der empirischen Aufarbeitung der analysierten Daten und in Folge einer Simulation mit Hilfe von Markov-Ketten.
Abstract
(Englisch)
The current piece of work is committed to analysing the sports game of association soccer, which will be accomplished by dissecting the offensive strategy of the Spanish National Team at the European Association Football Championships 2008 in Austria. For that reason, recorded data and videos have been analysed using an adequate game monitoring system and Spanish contribution. The designated target in so doing is to display and illustrate Spain’s offensive strategy precisely and in a well-structured manner. According to this structure, the applicability and scope of Markov-chains in sports game analysis is going to be elucidated. In concrete terms, differences in the offensive strategy of the Spanish National Squad and their opponents are identified in order to possibly predict how a successful offence should be played with the ultimate aim of scoring. This information, in the event of another match up, can be used – from the opponent’s point of view – to minimize Spain’s scoring chances and, at the best, optimize their own build-up to, in turn, generate offensive pressure and scoring chances. As a matter of course, this vice versa applies to the Spanish game. The first part of the paper contains a hermeneutic revision of reference literature regarding the actual task. The focus of the paper nevertheless lies in an empirical processing of the analysed data as well as in further consequence a simulation with the aid of Markov-chains.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
structural analysis association football Markov-chains offensive strategy phase model simulation
Schlagwörter
(Deutsch)
Sportspielanalyse Strukturanalyse Fußball Markov-Ketten Angriffspiel Phasenmodell Simulation
Autor*innen
Stefan Reichhart
Haupttitel (Deutsch)
Strukturanalyse des Angriffsspiels im Fußball anhand eines Phasenmodells am Beispiel der spanischen Fußballnationalmannschaft
Paralleltitel (Englisch)
Structural analysis of the offensive strategy in association football of the Spanish National Team by using a phase model
Publikationsjahr
2010
Umfangsangabe
137 S. : graph. Darst.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Roland Leser
Klassifikationen
76 Sport > 76.14 Sportspiele ,
76 Sport > 76.30 Spiele
AC Nummer
AC08308837
Utheses ID
10574
Studienkennzahl
UA | 066 | 826 | |