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Die Bedeutung von Depression, Insomnie und internetspezifischen maladaptiven Kognitionen für problematischen Internetgebrauch
Verena Seelmann
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Betreuer*in
Birgit Stetina
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.8521
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29382.93071.372554-8
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Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Zielsetzung: Die Bedeutung von maladaptiven Kognitionen für Depression ist gut belegt. Verschiedene Studien konnten bislang signifikante Beziehungen zwischen Depression und problematischem Internetgebrauch (PIU) nachweisen. Das Ziel der vorliegenden Untersuchung war die Erforschung der Beziehungen zwischen Depression und maladaptiven internetspezifischen Kognitionen. Methode: In einer Onlinestudie wurden 1104 Internetnutzer/innen mit folgenden Inventaren befragt: ”ISS-20” (Hahn & Jerusalem, 2001),“OCS-Online Cognition Scale” (Davis, 2001), "MCI-Maladaptive Cognitions concerning the Internet" (Lehenbauer, 2006), “Becks Depressions Inventar II”). Ergebnisse: 3,44% der Teilnehmer/innen zeigten PIU. Die Analysen von maladaptiven internetspezifischen Kognitionen (OCS & MCI), in Bezug auf PIU, zeigten höchst signifikante Ergebnisse und große Effektstärken (F (OCS) = 387,65, p<0.001, η² = 0,730; F (MCI) = 201,28, p<0.001, η² = 0,533). Durchschnittlich haben arbeitslose Teilnehmer/innen die höchste Ausprägung von Depression, maladaptiven Kognitionen und PIU. Konklusion: Die Ergebnisse unterstützen die Annahmen des kognitiv-behavioralen Modells von PIU. Depression und maladaptive Kognitionen sollten in der evidenzbasierten klinisch-psychologischen Diagnostik/Intervention von PIU berücksichtigt werden. Keywords: Problematischer Internetgebrauch, maladaptive Kognitionen, Depression, Internetgebrauch, Kognitiv- behaviorale Theorie
Abstract
(Englisch)
Objectives: The implications of maladaptive cognitions on depression are well documented. Studies also detected significant relations between depression and problematic Internet use (PIU). The aim of current study was to research the effects of depression and maladaptive cognitions on PIU. Methods: 1104 Internet users, recruited online, were examined using an online-questionnaire including the “ISS-20” (Hahn & Jerusalem, 2001), the “OCS-Online Cognition Scale” (Davis, 2001), the "MCI-Maladaptive Cognitions concerning the Internet" (Lehenbauer et al., 2006) and the “Beck Depression Inventory II”. Results: 3.44% of the participants show PIU. OCS and MCI are highly significant relevant and show huge effects concerning PIU (F (OCS) = 387,65, p<0.001, η² = 0,730; F (MCI) = 201,28, p<0.001, η² = 0,533). Unemployed participants showed die highest means in Depression, maladaptive Cognitions and PIU. Conclusions: The results support the cognitive behavioural model of PIU. Participants with PIU tend to mark higher answer categories concerning maladaptive cognitions about the Internet. The findings suggest, regarding evidence based clinical work, that screening procedures for patients suffering from depression should include maladaptive cognitions concerning online activities. Keywords: Problematic Internet Use, Maladaptive Cognitions, Depression, Internetuse, Cognitive Theory

Schlagwörter

Schlagwörter
(Englisch)
Internet Addiction pathological Internet Use Depression Insomnia maladaptive Cognitions concerning the Internet
Schlagwörter
(Deutsch)
Internetsucht problematischer Internetgebrauch pathologischer Internetgebrauch Depression Insomnie maladaptive internetspezifische Kognitionen
Autor*innen
Verena Seelmann
Haupttitel (Deutsch)
Die Bedeutung von Depression, Insomnie und internetspezifischen maladaptiven Kognitionen für problematischen Internetgebrauch
Paralleltitel (Englisch)
The impact of depression, insomnia and maladaptive cognitions concerning the Internet on problematic Internet use
Publikationsjahr
2010
Umfangsangabe
214, 44 S. : graph. Darst.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Birgit Stetina
Klassifikation
77 Psychologie > 77.70 Klinische Psychologie
AC Nummer
AC08035307
Utheses ID
7684
Studienkennzahl
UA | 298 | | |
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