Detailansicht
Mobile Applikationen als Motivatoren eines gesunden Bewegungs- und Sportverhaltens
Marlene Streibl
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für Sportwissenschaft und Universitätssport
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Lehramtsstudium UF Bewegung und Sport UF Geographie und Wirtschaftskunde
Betreuer*in
Clemens Ley
DOI
10.25365/thesis.46849
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-13162.22714.450164-0
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Hintergrund: Die Gesundheitsförderung schreibt Gesundheits- und Fitness-Apps großes Potential hinsichtlich körperlicher Aktivitätssteigerung zu. Inwieweit mobile Applikationen eine Verhaltensänderung mit sich bringen können, bleibt jedoch fraglich.
Methode: Nach ausgewähltem Such- und Selektionsverfahren nach umsatzstärksten Apps der Kategorie "Gesundheit und Fitness" im "Apple App Store" wurden für diese Studie 20 Apps heruntergeladen und mittels Taxonomie "CALO-RE Taxonomy of Behavior Change Techniques“ von Hagger, Keatley und Chan (2014) auf verhaltensändernde Techniken (behavior change techniques – BCTs) analysiert.
Ergebnisse: Im Durchschnitt erreichten die Applikationen 10 BCTs. Die höchste Anzahl lag bei 18 und die niedrigste bei 3 Techniken pro App. Unterschiede zeigten sich zwischen kostenpflichtigen und kostenlosen Apps. Kostenpflichtige Apps beinhalteten im Durchschnitt 9 BCTs, die kostenlosen Apps hingegen beinhalteten im Durchschnitt 11. Einige Techniken waren oft in den mobilen Applikationen vorzufinden, wohingegen andere kaum bis gar nicht verankert waren. Die Techniken "Prompt use of imagery“, „Fear arousal“, „Prompt anticipated regret“, „Prompt identification as a role model“, „Agreement of behavioral contract“, „Environmental restructuring“, „Generalization of target behavior“ und „Review of behavioral goals“ kamen in keiner der getesteten Apps vor.
Conclusio: Bereits verankerte Techniken in mobilen Applikationen bergen durchaus Potential zu körperlicher Aktivität und Sport zu motivieren, jedoch scheint es aufgrund fehlender essentieller Techniken unrealistisch, dass Apps längerfristig als Motivatoren zu einem gesunden Bewegungs- und Sportverhalten beitragen können.
Abstract
(Englisch)
Background: The health promotion imputes big potential to health- and fitnessapps concerning the increase of physical activity. But to what extant mobile applications can actually lead to a behavioral change, remaines doubtful.
Methode: A special search- and selectionmode was used to generate top-ranked mobile applications from the Apple App Store categorized as "Health and Fitness". Twenty apps were downloaded, reviewed, and rated based on the "CALO-RE Taxonomy of Behavior Change Techniques“ of Hagger, Keatley und Chan (2014).
Results: On average the reviewed apps included 10 behavior change techniques (BCTs). The Range was between 3 and 18 BCTs. Differences were found between paid and free apps. Paid apps included an average number of 9 BCTs whereas free apps included an average number of 11 BCTs. Some techniques were found often in the analysed applications whereas some BCTs existed rarely or were not included at all. The BCTs "Prompt use of imagery“, „Fear arousal“, „Prompt anticipated regret“, „Prompt identification as a role model“, „Agreement of behavioral contract“, „Environmental restructuring“, „Generalization of target behavior“ und „Review of behavioral goals" did not exist in any reviewed app.
Conclusion: Included BCTs in mobile applications have potential to motivate physical activity, however on account of missing essential technologies it seems unrealistic that apps can actually contribute to a healthy movement and sports behavior in a long-term.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
mobile application behavior change techniques BCTs physical activity
Schlagwörter
(Deutsch)
mobile Applikation Techniken der Verhaltensänderung körperliche Aktivität
Autor*innen
Marlene Streibl
Haupttitel (Deutsch)
Mobile Applikationen als Motivatoren eines gesunden Bewegungs- und Sportverhaltens
Publikationsjahr
2017
Umfangsangabe
94 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Clemens Ley
AC Nummer
AC13724432
Utheses ID
41459
Studienkennzahl
UA | 190 | 482 | 456 |