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Titelaufnahme

Titel
Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns
VerfasserLemenkova, Polina
Enthalten in
Proceedings of the 3rd International Youth Scientific Conference. New Technologies of Knowledge-Intensive Engineering: Priorities of Development and Training / Gerasimova, O. Yu. ; Gunicheva, E. L. ; Mullagayanova, G. S, Naberezhnye Chelny, Russia : Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev, 2015, (2015), Seite 174-178
ErschienenNaberezhnye Chelny, Russia : Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev, 2015
SpracheEnglisch
DokumenttypAufsatz in einem Sammelwerk
Schlagwörter (DE)Landschaften / Landsat / Einstufung / ILWIS GIS
Schlagwörter (EN)landscapes / Landsat / classification / ILWIS GIS
URNurn:nbn:at:at-ubs:3-30940 
DOI10.6084/m9.figshare.7210388 
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Zusammenfassung

Der Artikel untersucht Veränderungen der Landbedeckungstypen in Tundralandschaften in den letzten zwei Jahrzehnten. Das Untersuchungsgebiet liegt auf der Jamal-Halbinsel im Norden Zentralrusslands. Das Hauptziel dieser Forschung besteht darin, Veränderungen in der Vegetationsverteilung und den Landbedeckungstypen im Gebiet der Jamal-Halbinsel zu analysieren. Die Methodik der Arbeit zielt auf die technische Anwendung der Fernerkundungs- und GIS-Tools für Studien ab und umfasst Georeferenzierung, Erstellung von Farbzusammensetzungen und überwachte Klassifizierung. Die Forschungsdaten umfassen Landsat-Szenen.

Abstract

The paper studies changes in land cover types in tundra landscapes during the past two decades. The study area is located in the Yamal Peninsula, north-central Russia. The main objective of this research is to analyze changes in vegetation distribution and land cover types over the area of Yamal Peninsula. Methodology of the work aims at technical application of the remote sensing and GIS tools for studies and includes georeferencing, creation of color composites, supervised classification. The research data includes Landsat scenes.

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