Landsat-TM von 2001, das Island (15,5°W-21°W, 64,5°N-67°N) abdeckt, wurde mit SAGA GIS verarbeitet, um entfernungsbasierte Vegetationsindizes (VIs) zu testen: vier Ansätze des Perpendicular Vegetation Index (PVI) und zwei Ansätze des Transformed Soil Adjusted Vegetation Index TSAVI. Der PVI der Vegetation aus der Bodenhintergrundlinie zeigte als Blattflächenindex (LAI) die Gesundheit an. Die Ergebnisse zeigten, dass das Reflexionsvermögen der Vegetation in einem linearen Zusammenhang mit der Bodenhintergrundlinie steht. Vier PVI-Modelle und zwei TSAVI zeigten Bestimmtheitsmaße mit LAI. Der Datensatz zeigt Variationen in den berechneten Koeffizienten. Der Modus in den Histogrammen des PVI, der auf vier verschiedenen Algorithmen basiert, zeigt den Unterschied: -7,1, -8,36, 2,78 und 7,0. Der Datensatz für die beiden Ansätze von TSAVI: Der erste Fall reicht von 4.4.-80.6 mit einem glockenförmigen Modus eines Histogramms (8.09 bis 23.29) für den ersten Algorithmus und einer unregelmäßigen Form für den zweiten Algorithmus mit mehreren Modi beginnend bei 0.11 bis 0,2 und sinkt auf 0,26. SAGA GIS ermöglicht die Berechnung von PVI und TSAVI durch berechneten NDVI basierend auf dem Schnittpunkt von Vegetation und Bodenhintergrund. Unter Maskierung von NIR und R wurde eine lineare Regression der Gitter unter Verwendung einer in SAGA GIS eingebetteten Gleichung durchgeführt. Die Vorteile des abstandsbasierten PVI und TSAVI bestehen in der angepassten Position der Pixel auf der Bodenhelligkeitslinie, wodurch diese im Vergleich zu den neigungsbasierten VIs verfeinert wird. Der Artikel demonstriert die Anwendung von SAGA GIS in Agrarstudien.
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