Titelaufnahme

Titel
Fourier Phase Retrieval: Uniqueness and Algorithms
Verfasser/ VerfasserinBendory, Tamir ; Beinert, Robert ; Eldar, Yonina C.
KörperschaftFonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Enthalten in
Compressed Sensing and its Applications / Boche, H. ; Caire, G. ; Calderbank, R. ; März, M. ; Kutyniok, G. ; Mathar, R, Birkhäuser, 2017, (2017), Seite 55-91
ErschienenCham : Birkhäuser, 2017
VersionAccepted version
SpracheEnglisch
DokumenttypAufsatz in einem Sammelwerk
Schlagwörter (DE)Phasenrekonstruktion / Ptychographie / Charakterisierung ultrakurzer Impulse / Eindeutigkeitsgarantien / maskierte Fourier-Phasenrekonstruktion / semidefinite Programmierung / nichtkonvexe Optimierung / alternierende Projektionen / dünnbesetzte Signale und Signale mit endlichem Träger
Schlagwörter (EN)Phase retrieval / Ptychography / Ultra-short pulse characterization / Uniqueness guarantees / Masked Fourier phase retrieval / Semidefinite programming / Non-convex optimization / Alternating projections / Finitely supported and sparse signals
URNurn:nbn:at:at-ubg:3-12734 
DOI10.1007/978-3-319-69802-1_2 
Fördergeber
Fonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Projekt-/Reportnummer: P28858
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Abstract

The problem of recovering a signal from its phaseless Fourier transform measurements, called Fourier phase retrieval, arises in many applications in engineering and science. Fourier phase retrieval poses fundamental theoretical and algorithmic challenges. In general, there is no unique mapping between a one-dimensional signal and its Fourier magnitude, and therefore the problem is ill-posed. Additionally, while almost all multidimensional signals are uniquely mapped to their Fourier magnitude, the performance of existing algorithms is generally not well-understood. In this chapter we survey methods to guarantee uniqueness in Fourier phase retrieval. We then present different algorithmic approaches to retrieve the signal in practice. We conclude by outlining some of the main open questions in this field.

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